问卷调查的开放题数据可怎样有效处理？

一般而言调查问卷问题依据不同的研究需求，可分为封闭式问题和开放式问题。简单来说：

?封闭式问题=有限制答案

?开放式问题=无限制答案

例如：

那么在实际应用中，封闭式问题受访者需要根据提供的选项来作答，优点是答案往往非常清晰，可以更好的实现调查研究测量的目标。缺点是在有些场景中，例如研究者要知道受访者行为、态度等背后所隐藏的原因和逻辑过程以及受访者常用的词汇，可以作为反映个人价值观、教育程度、知识水平等问题，封闭式问题并不能满足这一需求。

开放式问题受访者可以根据自己的主观想法作答，优点是为研究者搜集新的想法，对受访者实际情况有更多了解。缺点是所得到的答案未做结构化标准化处理，不易作统计分析；或者由于受访者的语言技能，答案缺乏信度，回答问卷难度增大。

由上可见，上述的两种方法都有着各自的优劣势，但想让开放式问题从定性的见解转化为统计性的见解是一个较为头疼的问题——小编建议用内容分析法。内容分析法是一种以系统的、客观的 和定量的方式测量变量，其最终目的是以数字来精确地再现信息主体，其实现方式是将文本转换为数字。所以，内容分析法对于开放式问题数据分析最合适不过。

为了让大家更加清楚的熟悉整个分析过程，小编根据DiVoMiner^®平台的流程，整理一套解决方案，供大家学习参考。