新发地市场新冠肺炎疫情反复,让许多人重新认识到,疫情其实并未离我们远去,而全世界的疫情发展又如何呢?根据约翰斯·霍普金斯大学统计数据,截至北京时间7月2日,全球确诊数接近已突破一千万,达到了10,869,739例,累计死亡病例仍在缓慢上升,已达到521,298例。想要了解最新动态,大家可以查看小编制作的全球新冠肺炎疫情数据库(小白变大神只需三步,手把手教你制作全球新冠疫情实时数据库!?点这里回顾)。

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全球新冠肺炎疫情最新动态

本期小编为平台用户介绍一些DiVoMiner®在量化数据处理和展示的小技巧,选用制作最直观也是最常见的展示方式——词云图


以全球新冠肺炎疫情数据库中的国家/地区-累计确诊病例词云图为例(数据选取范围:1月22日-7月2日,在学习话题中可下载此示例数据),通过这个结果可快速了解到,目前各国家的疫情确诊病例数量的情况。一目了然,美国是当前疫情的震中,巴西、俄罗斯、印度、墨西哥的情况也不容乐观。 (以下内容仅作为示范案例,在学习话题中无法使用此数据) 


接下来我们来拆解步骤,鼠标点几下,就能完成上面这张定制化的词云图。


准备工作(点这里看详细说明):

1.      开通用户话题

2.      上传数据


数据库建构完毕,进入数据分析环节。在【统计分析】中,【创建图表】,然后:

  • 选择【自订变量】-拖拽【国家/地区】至【维度】-下标中选取【聚合】方式

  • 选择【自订变量】-拖拽【累计确诊病例】至【数量】-下标中选取【最大值】;

  • 【图表类型】默认为表格,在右边【图表类型】中选取【词云图】,呈现效果如下。图上可点击国家/地区名,自动浮现累计确诊病例。


进阶操作

在上面基本操作之后,可能有用户会问,我还可以做哪些数据分析的尝试呢?敲黑板,重点来了哦。

例如,只想统计累计确诊病例在【1000人以上】的国家,可以通过制表中的【筛选】功能达到。操作如下:

  • 选择【自订变量】-拖拽【累计确诊病例】至【筛选】-点击右上角符号,设置筛选条件为>1000;

如果在此基础上还想多做一重筛选,只想看【亚洲】和【欧洲】的结果,操作如下:

  • 选择【自订变量】-拖拽【七大洲】至【筛选】-点击右上角符号,设置筛选条件为【变量匹配】-【亚洲】、【欧洲】。

小锦囊每期奉上

Q:用DiVoMiner®平台工具制图与excel等图表工具有什么不同?

A:利用DiVoMiner®平台工具,可以很快制作出量化数据的词云图。在制作流程上,开发团队改变了传统excel等图表工具制作流程,让用户用拖拽变量的方式将想要的图表进行直接的展示。这种将图表进行模板化的处理方式,可以让用户直接拿来就用,而不用过多考虑细节的调整,比如用什么颜色,有边框还是无边框等等,方便用户尝试。

Q:图文中所提到的文本关键词云图是一样的制作方法吗?

A:文本关键词云图是对关键词集合及其使用频数运用“词云图”可视化技术进行展示的结果,其显示原理相同,但是它还可具有一些新的功能,如想知道更多详情,请点击文末在看,让小编知道哦。

Q:为什么在【国家/地区】的下标中选取【聚合】方式?

A:数据库【自订变量】字段词云图制作中,默认为【分词】方式,也就是会采用平台自带的字库进行分词,有些词可能就会被分开,比如字段中“中国内地”就被分为“中国”和“内地”,用【聚合】方式则完整呈现原有字段。

Q:为什么在【累计确诊病例】,下标中选取【最大值】?

A:【累计确诊病例】在数据库中是每日更新数据,点开【累计确诊病例】下标,你会发现平台提供多个计算方法,这里是想看到7月2日累计确诊病例,即是【累计确诊病例】的【最大值】,用户也可自行尝试其它计算方法。