博易数据团队受邀参加第二届中国国际舆论学年会暨东北亚国际舆情学术研讨会并发表论文—《“一带一路”倡议在澳门舆论环境中的传播》

第二届中国国际舆论学年会暨东北亚国际舆情学术研讨会现场(图片来源:舆论学会)


【研讨会资讯】

2017年6月9日-11日,由中国新闻史学会舆论学研究委员会(CAPOR)、大连外国语大学主办,大连外国语大学文化传播学院、“一带一路”人文交流机制协同创新中心,大连外国语大学东北亚研究中心承办的—第二届中国国际国际舆论学年会暨东北亚国际舆情学术研讨会在大连召开。

大连外国语大学文化传播学院院长张恒军教授致辞(图片来源:舆论学会)

        6月10日,大连外国语大学文化传播学院院长张恒军教授主持开幕式,大连外国语大学副校长姜凤春教授及中国新闻史学会舆论学研究委员会会长、上海交通大学特聘教授、舆论学研究院执行院长谢耘耕教授分别致开幕词。

中国新闻史学会舆论学研究委员会会长、上海交通大学特聘教授、舆论学研究院执行院长谢耘耕教授致辞(图片来源:舆论学会)

本次年会为期两天,来自全国新闻传播学界的百余位专家学者围绕国际舆论学理论建构、国际舆情监测引导、国家形象与对外传播等多项议题展开研讨。

珠海博易数据团队的代表受邀参加该会议,并发表论文《“一带一路”倡议在澳门舆论环境中的传播》。

 

【博易数据团队研究成果】

由于“一带一路”涉及国家和领域众多,当前针对“一带一路”的研究还处于探索阶段,主要集中探讨“一带一路”的挑战与风险,优劣势及机遇等方面。

博易数据团队代表演讲中(姚欣妤摄)


══ 澳门地区对“一带一路”的舆情分析 ══

博易数据团队通过对过往研究的梳理,利用大数据辅助网络挖掘及内容分析方法,利用大数据挖掘平台–DiVoMiner®数据挖掘平台探讨澳门的新闻媒体及网络舆情对于“一带一路”的关注,并深入挖掘其中各因素之间的关系,并为相关舆论的产生原因进行分析。研究发现澳门在“一带一路”战略下的发展潜力及其与其他区域在各领域的合作成为关注与讨论的焦点。“一带一路”战略被谈及较多的区域对政策态度以完全支持为主。

澳门传统媒体及网络舆情对“一带一路”及合作领域的取向分析


全文下载,请点击《"一带一路"倡议在澳门舆论环境中的传播》


═ 香港地区对“一带一路”的舆情分析 ═

除关注澳门对“一带一路”的舆情态势外,博易数据团队也关注香港地区对此话题的舆论情况。2017年5月23日,在港澳在国家发展战略的地位和作用:庆祝香港回归20周年国际学术研讨会上,博易数据团队发表题为《大数据舆情分析:香港人怎样看“一带一路”倡议》的论文。研究发现,香港对于“一带一路”倡议整体上的关注集中于香港的经济复苏及与周边区域的合作。在合作领域方面,新闻媒体及网络舆情主要关注“一带一路”资金融通及金融监管工作、“一带一路”奖学金、能源建设、交通基建和物流。此外,香港传统媒体及网络舆情均对“一带一路”整体及合作领域也以完全支持取向为主。

香港传统媒体及网络舆情对“一带一路”及合作领域的取向分析


全文下载,请点击《大数据舆情分析:香港人怎样看“一带一路”倡议》


═ 对港澳地区“一带一路”的舆情对比分析 ═

博易数据团队对此前研究进行梳理,及更深入的对比分析,研究结果表明港澳舆情对“一带一路”的异同如下:


全文下载,请点击港澳舆情看"一带一路"


 ——————    更多精彩阅读    ———————

【DiVoMiner®】博易舆情速递,港澳同胞如何看待“港珠澳大桥”

网络舆情挖掘研究新路径——DiVoMiner®

【干货分享】美国皮尤研究中心也开始使用这种路径做研究——《网络舆情研究新路径:大数据技术辅助网络内容挖掘与分析》

DiVoMiner®是一套灵活开放的云计算系统,方便研究者利用平台数据或自有资料扩充数据库,建立研究者专属的数据库,让研究者可充分发挥研究设计、类目建构、内容编码及数据分析的能力,将研究的权力和过程全部交给研究者的同时,所有数据及结果皆可以追踪查证,达到科学透明的学术要求!

关于“大数据”的在线内容分析的讲座及工作坊已经陆续开展,欲了解更多关于DiVoMiner®的详细资讯,请与我们联系。


Email: info@boyidata.cn


“一带一路”倡议在澳门舆论环境中的传播

博易数据团队在2017年6月9日-11日于大连召开的第二届中国国际国际舆论学年会暨东北亚国际舆情学术研讨会上发表论文《“一带一路”倡议在澳门舆论环境中的传播》(☜点击下载论文全文)。


由于“一带一路”涉及国家和领域众多,当前针对“一带一路”的研究还处于探索阶段,主要集中探讨“一带一路”的挑战与风险,优劣势及机遇等方面。

博易数据团队通过对过往研究的梳理,利用大数据辅助网络挖掘及内容分析方法,利用大数据挖掘平台–DiVoMiner数据挖掘平台探讨澳门的新闻媒体及网络舆情对于“一带一路”的关注,并深入挖掘其中各因素之间的关系,并为相关舆论的产生原因进行分析,为后续关于澳门在“一带一路”中的发展机遇和空间提供参考,同时为舆情研究提供了系统性的分析框架。


欢迎合作交流!

Email: info@boyidata.cn

我们正陆续为高校及研究单位

提供搭建网络大数据研究及教学平台服务


张荣显:网络舆情研究需讲求科学性,让数据发挥最大价值

(黄钧波)6月9日,代表澳门易研方案及珠海横琴博易数据的张荣显博士,在汕头大学举行了题为“重新认识大数据与网络舆情分析”的专题讲座,向观众介绍了大数据的发展现状和在网络舆情分析上的应用。

张荣显博士从事研究教学工作二十年,范畴涵盖民意调查、公众咨询、数据挖掘、网络挖掘及电子政务研究等,曾在澳门大学、香港浸会大学、葡萄牙里斯本大学任教。

范东升院长致欢迎辞 (吴静文摄)

大数据是什么?

在互联网日益进步的今天,大数据开始被越来越多地提及,可实际上大数据究竟是什么呢?

大数据简而言之,就是巨量资料,意思是传统数据处理软件不足以的大或复杂的数据集的术语。“大数据是未来12项颠覆性技术的脑脊液”,它具有数据容量庞大、处理速度快、信息多样性和不确定性,四大特点,张显荣介绍说。

大数据在如今多用于商业领域,通过对顾客的行为数据的计算,预测商业趋势,提前采取应对措施。

 张荣显博士在演讲。(吴静文摄)   

大数据在网络舆情分析的应用

面对复杂的网络信息环境,学术界对动态数据的获取、不同语境下的语意分析、情感分析,以及大数据对多变项的分析能力,存在很多疑问。针对此,张荣显博士提出,当前学术界及业界有必要对大数据重新认识,尤其是不少人对网络舆情大数据的诸多误解。张荣显提到网络舆情数据具有非结构化(没有有规律的数据)、来源多样性、快速、海量和不确定的特征。需要利用先进的网络技术把数据结构化,整合,筛选,处理,才能得出可视化的结果。

以当前的技术水平,网络数据的采集、清洗、结构化、索引、分词、关键字搜索等等技术问题,都已经可以通过机器解决,利用机器演算法、语意分析技术和自动化情感分析,就可以快速地挖掘舆情的传播来源、传播声量、传播路径、社会网络关系等信息。

 

网络大数据的面临的挑战

网络大数据并非无所不能,张荣显表示,“当前处理网络舆情大数据还面临着3大挑战:覆盖度、测量和解释。”大数据处理还无法精确预测热点舆情的发展趋势,分析结果流于单变量分析及往往以主观判断做结论,也容易把事物相关关系当成因果关系,在数据采样方面也存在着代表性不足的缺点。

他举了谷歌流感预测失败的例子,谷歌利用搜索引擎的相关数据数据对流感流行趋势进行预测,在前几年它的预测数据与美国疾病预防中心的官方数据比较接近,但是在2013年预测数据偏差高达两倍,后来这个项目也停止了在网上发布结果。这其中的原因就是没有处理好数据覆盖度的问题,因为存在一些看似与流感相关,实质没有关联的数据。

他还指出,不能过于依赖“关键字”,这容易造成概念化不足,布林逻辑设定的缺失等问题。

解决措施

张荣显及其带领的博易数据团队经过多年努力,研发出网络大数据挖掘平台(DiVoMiner),从线上及线下对数据进行采集、结构化、清洗,方便研究人员能够利用平台数据或自有数据扩充数据库,建立研究者专属的数据库;同时透过机器学习及人工编码方式,让研究人员在平台上执行科学严谨的内容分析法,具有驾驭数据、设定研究类目、实时编码、控制质量及进行统计分析的能力。

他强调研究网络舆情,应该回归到理解舆情的分布、方向及其强度、潜伏性、重要性及稳定性的本质,将5W1H,亦即What、Who、When、Where、Why及How还原,并可通过交叉及相关的统计分析,才能更好地理解事件的面貌,达到到快、广及深的效果。

张荣显指出,总括来讲,研究网络舆情,需讲求科学性,对数据及分析的质量予以更多的关注,摒弃Garbage in, Garbage out(垃圾进,垃圾出)的套路,以Data in, Value out(数据进,价值出)为目标,力图让数据发挥它的最大价值。

主办方与嘉宾合影。(丁志威摄)

欢迎了解更多关于DiVoMiner的详细资讯

请联系我们

Email: info@boyidata.cn


【讲座】博易团队在清华大学讲学:基于“大数据”的在线内容分析

5月19日,「基于“大数据”的在线内容分析——理论讲座&实操工作坊」在清华大学新闻与传播学院宏盟楼204顺利举行,澳门易研方案及珠海博易数据创始人兼总裁——张荣显博士及其团队具体介绍了利用大数据技术辅助网络挖掘及在线内容分析方法,梳理与剖析理论,并组织实操演练。

现场座无虚席,前来参加的高校师生、学者及研究人员,分别来自清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、中国政法大学、北京师范大学、北京邮电大学、首都经济贸易大学、北京印刷学院、大连理工大学及人民日报社等高校和机构。

清华大学新闻与传播学院金兼斌教授(最左)及学生与张荣显博士(最右)及其团队合影

下午13:30,在清华大学新闻与传播学院金兼斌教授的主持下,由张荣显博士进行了理论讲座,梳理当前舆情研究的难点,尤其难以获取动态数据和分析多样化数据,提出具有洞察和价值的研究报告或学术论文更是难上加难。为此,张荣显博士提出大数据网络舆情研究新方法——利用大数据技术辅助网络挖掘及在线内容分析,深入浅出地介绍了如何利用大数据技术进行深度网络挖掘,为当前大数据舆情研究及其他社会科学研究提供了理论和操作性参考。

张荣显博士的理论讲座现场


张荣显博士在做理论讲座

随后,由珠海博易数据的资深研究顾问曹文鸳进行了实操工作坊的讲解,针对如何利用博易数据挖掘平台DiVoMiner®做研究进行了实际操作的讲解,剖析了平台的设计理念,并介绍了该平台在研究方法、研究过程、云端处理及数据挖掘方面的理论原理,分析了完整的舆情监测与深度内容分析框架大数据辅助内容分析机制强调DiVoMiner®在学术界中的适用性及优势。最后,现场指导大家练习操作如何通过DiVoMiner®平台完成研究。

珠海博易数据-资深研究顾问曹文鸳进行博易数据挖掘平台DiVoMiner®的实操讲解

DiVoMiner®是一套灵活开放的云计算系统,方便研究者利用平台数据或自有资料扩充数据库,建立研究者专属的数据库,让研究者可充分发挥研究设计、类目建构、内容编码及数据分析的能力,将研究的权力和过程全部交给研究者的同时,所有数据及结果皆可以追踪查证,达到科学透明的学术要求!


关于“大数据”的在线内容分析的讲座及工作坊已经陆续在大中华地区开展,欢迎添加微信公众号“boyidata”,获取最新资讯。

合作与交流

Email: info@boyidata.cn


博易团队参加香港国际资讯科技博览2017成果丰硕 独家在线数据挖掘平台DataMiner获关注

专注网络大数据挖掘,使研究变得更容易的博易团队日前参加由香港贸易发展局主办的国际信息科技博览,此次国际信息科技博览一连四天(4月13至16日)在香港会议展览中心举行,吸引来自23个国家及地区、超过3,500家企业参展,展示各类崭新技术及智能产品,以及由初创企业带来的创新科技及概念。   

国际信息科技博览 汇聚多元化信息科技方案


国际信息科技博览是「国际IT汇」的重点活动之一,是各行各业搜罗最新解决方案及服务包括网络安全系统、电子商贸平台、电子付款、物流管理以及O2O 商业解决方案等的理想平台。 本次科技博览超过12,900名来自9,400多家公司的国际买家到会参观,包括环球市场主要的入口商、分销商、零售商及IT顾问等。

香港国际资讯科技博览2017


独家在线数据挖掘平台DiVoMiner展示获关注


本次参展,博易数据团队带来公司拳头产品——DiVoMiner,“让数据产生价值(Data in, Value out)”的产品理念获得在场参展商和国际买家的一致赞赏。DiVoMiner是一个助力研究的在线数据挖掘平台,坚持人机结合的研究理念,以内容分析法为设计核心,可在线完成内容分析法的全部流程,并提供灵活而强大的研究执行及管理功能,是市场上唯一一个兼具实用性和学术性要求的网络内容挖掘和分析平台。

博易团队参加电子商贸及零售方案商贸配对活动,展示DiVoMiner平台

博易团队希望透过本次香港国际资讯科技博览,将能使学术研究化繁为简的优秀大数据处理平台DiVoMiner展示于海内外买家用户面前,帮助更多人将学术变得更简单,解决更多实际研究问题。通过与在场参展商和国际买家深入交流,使博易团队对未来产品定位和发展更有信心,未来必将为用户们提供更专业更优质的大数据处理服务。

在此,亦感谢珠海市软件行业协会对博易此行的大力支持。


澳大传播系吴玫教授及博硕生到访博易母公司易研,探讨传播系在大数据应用中的角色及如何使用网络数据挖掘平台进行学术研究

3月22日下午,澳门大学传播系吴玫教授,以及博士、硕士生一行9人到访博易母公司易研,易研负责人张荣显博士及营运副总监冯斯敏女士向来宾介绍了大数据行业的性质、网络大数据的形态,以及易研独家研发的网络大数据挖掘平台DiVoMiner,并现场展示了如何使用该平台帮助完成一篇学术论文,由数据收集、数据清理、内容编码到结果分析的过程。

 

同学们向张博士提出了很多感兴趣的问题,包括如何提高数据质量、机器学习训练集质量、如何透过人工及结合机器来对不同语境、不同条件下的态度语义判断。张博士一一做了详细的解答。吴教授及同学们对此行非常满意,表示获得丰硕的收获。

来宾与易研同仁合影


网络舆情研究新路径:大数据技术辅助网络内容挖掘与分析

文献引用:张荣显,曹文鸳. 网络舆情研究新路径:大数据技术辅助网络内容挖掘与分析[J]. 汕头大学学报(人文社会科学版),2016(08):111-121.


本文收录于中国知网学术期刊数据库。可复制以下网址至浏览器地址栏,进入下载页面。

http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDTEMP&filename=RWST201608019&v=MDM5OTJUM3FUcldNMUZyQ1VSTDJmWmVSckZ5L25WTHpQTnpyWWVyRzRIOWZNcDQ5RWJZUjhlWDFMdXhZUzdEaDE=

参考资料

 想知道皮尤中心是怎样利用大数据AI做内容分析?请浏览原文:

http://www.people-press.org/2017/02/23/partisan-conflict-and-congressional-outreach/?utm_source=pew+research+center&utm_campaign=23151a0ab0-email_campaign_2017_02_22&utm_medium=email&utm_term=0_3e953b9b70-23151a0ab0-399456629

欢迎了解更多关于DiVoMiner的详细资讯

请联系我们

Email: info@boyidata.cn


中国公关学术领域的领头人陈先红教授与澳科大师生到访博易母公司易研,探讨如何使用网络数据挖掘平台研究公共关系议题

2月21日下午,中国公共关系学会会长,中国公关学术领域的领头人,华中科技大学新闻与信息传播学院副院长陈先红教授与澳门科技大学人文艺术学院课程主任柳旭东副教授带领澳门科技大学博士生一行13人到访博易数据母公司易研信息科技有限公司,易研负责人张荣显博士及营运副总监冯斯敏女士向来宾介绍了易研独家原创数据挖掘平台DiVoMiner在网络挖掘及文本数据处理技术上的领先技术。 

张博士以 “阳光公关 ”为案例,提出以大数据技术辅助网络内容挖掘与分析的网络舆情挖掘研究新路径,以DiVoMiner数据挖掘平台作为研究工具,结合数据技术和人工编码的方法,可兼顾广度与深度的舆情分析。会上,大家就网络舆情研究中较容易出现Garbage-in,Garbage-out的情况作了深入的讨论。易研DiVoMiner提倡网络舆情研究中Data-in,Value-out的理念,回归到社会科学研究本质的人机结合的新路径上,可协助研究人员透过科学、严谨的流程,提取有价值的信息,及产出高质量的分析。

除采集和分析在线数据,DiVoMiner数据挖掘平台可导入其他形式的线下数据(如第三方文本数据、图片等),综合分析以帮助产出学术论文和实用性研究报告,为高校老师和学生提供强而有力的研究工具支持后盾,让研究更容易! DiVoMiner的严谨及实务性得到各与会来宾的赞赏与认同。


博易数据团队在2016首届中国舆论学年会上提出以大数据技术辅助网络内容挖掘与分析的网络舆情挖掘研究新路径

 2016年12月10日至11日,首届中国舆论学年会在上海召开,来自全国舆论学研究专家齐聚上海交通大学,深入探讨了舆论研究方法、舆论心理研究、新媒体与网络舆论、媒介传播与公共舆论、政治传播与公共舆论和国家舆情与国家形象塑造等相关议题。

珠海博易与澳门易研数据团队代表受邀参加该会议,并发表论文,提出以大数据技术辅助网络内容挖掘与分析的网络舆情挖掘研究新路径,以DiVoMiner®博易数据挖掘平台作为研究工具,结合数据技术和人工编码的方法,可兼顾广度与深度的舆情分析。

开幕式上,上海交通大学媒体与设计学院院长李本乾教授亲临主持,上海交通大学党委常务副书记郭新立教授致欢迎词。 

中国新闻史学会舆论学研究委员会会长/上海交通大学特聘教授/舆论学研究院执行院长谢耘耕教授、复旦大学文科资深教授/复旦大学传媒与舆情调查研究中心主任童兵、教育部长江学者/特聘教授/北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授、上海交通大学媒体与设计学院院长李本乾教授、中山大学传播与设计学院院长张志安教授、清华大学新闻与传播学院沈阳教授、四川大学文学与新闻学院蒋晓丽教授、人民网副总编辑/人民网舆情监测室副主任/人民在线总经理董盟君、新华社新闻研究所研究员唐润华、中国社会科学院新闻与传播研究所张化冰、中国浦东干部学院领导与传播研究中心主任王石泉教授等发表了主题演讲。

获奖者合影

开幕式上还举办了舆论学学会奖“舆论学研究杰出青年奖”颁奖仪式。郭新立、童兵、喻国明、谢耘耕为“舆论学研究杰出青年奖”的获奖者颁奖。获得“舆论学研究杰出青年奖”这一殊荣的五位获奖者分别是:人民网舆情监测室常务副秘书长/人民在线副总经理兼副总编辑单学刚,华中科技大学新闻与信息传播学院李卫东副教授,上海外国语大学新闻传播学院相德宝副教授,暨南大学新闻与传播学院汤景泰副教授,重庆大学新闻学院曾润喜研究员。

珠海博易与澳门易研数据团队代表曹文鸳在会上发表题为《网络舆情挖掘研究新路径:以“澳门Uber撤离风波”为例》的论文,提出了人机结合的研究新路径、以大数据技术辅助在线内容分析的机制,充分考虑到数据的覆盖度、分析的方法,以及结合实证发现和情景的解释的广度和深度等要素,企图解决上述遇到的中文舆情研究的棘手问题,并且通过用澳门易研信息科技与珠海横琴博易数据共同创新与研发的在线数据挖掘平台 -DataMiner®来帮助研究者处理数据及产出有质量的研究报告和论文。

博易及易研认为,网络内容挖掘(尤指网络舆情分析)中,对很多研究者来说,获取动态数据是一个难点,分析多样数据是另一个难点,洞察数据、提出可执行的建议报告或写成可发表的学术论文更是难中之难。


 过去十多年来,在研究分析中文网络内容时,多从技术路径出发,以当前流行的自动化情感分析、发展趋势和热词聚类为主要分析指标,可快速概览舆情的整体发展面貌;然而,在情景(Context)不一、上文下理(特别是社交帖文,主帖与跟帖之间的意义)、图片和表情(在技术路径下几乎被忽略)的情况下,会碰到难以解决实证研究中以差异与关系为研究目标的问题,更无法解决以时间、分布、强度、反讽、隐晦等特质的舆情的多维度关系的问题。


博易及易研的理念是摒弃Garbage-in,Garbage-out的、以技术为导向的舆情分析路径,倡导以Data-in,Value-out的、回归到社会科学研究本质的人机结合的新路径上。经过7年的实践和迭代,博易及易研团队展示了这种新路径的理论性和通过DiVoMiner®在线平台的可操作性。


除采集和分析线上数据,DiVoMiner®平台可导入其他形式的线下数据(如第三方文本数据、图片等),综合分析以帮助产出学术论文和实用性研究报告,为高校老师和学生提供强而有力的研究工具支持后盾,是市场上唯一一个兼具实用性和学术性要求的网络内容挖掘和分析平台。